SAVORCODE · PARADIGM FACTORY

所有人都在收集大脑的回答，
我们在设计提给大脑的问题。

范式决定了脑数据分布的上限。范式工厂用认知神经知识图谱作先验，用范式描述语言把实验写成可执行、可证伪、可追溯的代码，在任意采集台上执行，并自动检验它问得好不好。

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数据的上限，由提问的方式决定

公开脑电数据集中在运动想象、SSVEP、经典 ERP 等少数范式上；与下一代人机交互最相关的认知过程——视觉意象、语言驱动的想象、人对机器错误的感知——几乎没有成规模的数据。

认知构念 · 公开数据集覆盖的被试（对数尺度）被试

我们把「提问」变成一条生产线

01 · KNOWLEDGE GRAPH

认知神经知识图谱

什么信号能测什么，每一条都有文献

02 · PARADIGM DSL

范式描述语言

连「要检验什么」一起写进代码

03 · CLOSED LOOP

设备无关的闭环

设计 → 预筛 → 采集 → 检验 → 回流

认知神经知识图谱

由内向外：脑区产生标记物，标记物索引构念，范式族诱发标记物，项目范式与公开数据集实例化范式族。每个假设都要在这张图上走通一条证据链。

一条证据链：从脑区到一行代码

范式描述语言：连「要检验什么」一起写下来

编译后的试次结构

校验器对照图谱检查

证据链标记物是否索引所列构念

时间窗是否与标记物潜伏期重叠

电极ROI 是否在设备导联中

功效按效应量先验估算试次

采集结束，检验卡自动生成

说出一个认知过程，编译出一个实验

编译器在做什么

面孔知觉 N170 → Brain Products 实验室 · 时长上限 15 分钟

自研 NeuraMeter 头环：平台直接说它的协议

0xE0magicseq u16丢包检测N u81–20N × ( ch0 i16 · ch1 i16 · tick u32 )32768 Hz 设备时钟 · 1.63 µV/code @ 增益 360

每个阶段发一次 MARK，头环回传设备 tick，离线用锚点消除蓝牙延迟与时钟漂移。

被试屏：按帧呈现，不再弹窗

客户端内置呈现引擎，内嵌在主试台或放到任意一块屏幕全屏。试次整段下发、预取下一个，画面、声音、按键与脑电共用一条会话时钟。

0.01ms

阶段之间的空隙

试次与阶段按帧无缝衔接

0/ 1052 帧

掉帧

实测刷新率 60.24 Hz，逐阶段上报

0.23ms

时钟同步往返

被试屏与设备对齐到同一零点

实测 · 范式工厂客户端 v0.6 · 60 Hz 显示器 · Flanker 范式 6 试次

同一个范式，任意采集台

范式只声明逻辑数据流，采集台声明有什么设备。匹配不上就拒绝启动，而不是采回一批无法分析的数据。

每一次采集，都让下一次提问更准

每一个对外数字，都经得起追问

89%

虚高，被拦在门外

同源数据混进测试集的准确率，真实水平是 25%

2个

写进范式的负对照

负对照不通过，结论就不成立

0行

事后分析脚本

对比、窗口、电极在采集前写死

检验卡由平台按预注册自动生成——没有人能在看过数据之后再挑窗口。